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 *https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals
 * 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。
 * 示例 1：
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 * 输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
 * 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
 * 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
 * 示例 2：
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 * 输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
 * 输出：[[1,5]]
 * 解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
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 * @date 2021-11-19
 * @author X.
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 * 思路
 * 这个题目的变形其实就是预定会议室，预定会议室的题目之前印象快手有问到过的。
 * 我的思路是对数组区间的左边做排序，然后依次遍历合并。
 *
 * 时间复杂度：O(nlogn)，其中 n 为区间的数量。除去排序的开销，我们只需要一次线性扫描，所以主要的时间开销是排序的O(nlogn)。
 * 空间复杂度：O(logn)，其中 n 为区间的数量。这里计算的是存储答案之外，使用的额外空间。O(logn) 即为排序所需要的空间复杂度。
 */
public class MergeInterval56 {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        if (intervals.length == 0) {
            return new int[0][2];
        }

        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] a, int[] b) {
                return a[0] - b[0];
            }
        });

        List<int[]> merge = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
            int l = intervals[i][0];
            int r = intervals[i][1];
            if (merge.size() == 0 || merge.get(merge.size()-1)[1] < l) {
                merge.add(intervals[i]);
            } else {
                merge.get(merge.size()-1)[1] = Math.max(merge.get(merge.size()-1)[1], r);
            }
        }
        return merge.toArray(new int[merge.size()][]);
    }
}
